濱鴻物聯視覺識別指標分析
2023-11-23 - 新聞中心
視覺識別技術是一種利用計算機視覺算法和模型來識別和理解圖像、視頻等視覺數據的技術。在工業制造、質量管控、智能交通、人臉識別等領域，視覺識別技術發揮著重要的作用。
在檢測缺陷時，精度要求通常取決于具體的產品和生產線的需求。一般來說，檢測精度越高，生產質量就越有保證。對于一些關鍵的缺陷類型，如劃傷、劃痕、異物等，可能需要達到較高的檢測精度，以避免不良品流入市場。
檢測指標主要包括漏檢率和誤檢率。漏檢率是指應該被檢測到的缺陷沒有被檢測到的情況所占的比例，誤檢率是指被錯誤地檢測為缺陷的正常產品所占的比例。在保證漏檢率較低的同時，也需要盡量降低誤檢率，以避免正常產品的誤判和生產線停頓。
對于在線檢測和離線檢測的選擇，主要取決于具體的生產環境和需求。在線檢測可以在生產線上實時檢測產品的缺陷，及時發現問題并進行處理。離線檢測通常需要在生產線上抽取樣品進行檢測，對于整體產品質量管控較為有限。在需要嚴格管控產品質量的生產線中，通常會采用在線檢測方式。
當檢測到不良品時，處理方式可以根據生產線的情況和需求進行選擇?？梢圆扇⊥＞€處理方式，即當檢測到不良品時，立即停止生產線運行，進行人工檢查和干預。也可以采取自動剔除方式，即當檢測到不良品時，自動將不良品從生產線上剔除出去。具體選擇哪種方式，需要根據生產線的實際情況進行考慮。
對于圖片存儲的要求，一般來說需要根據具體的需求進行設置?？梢栽O置存儲時間為一個月或者更長的時間，以便后續對不良品進行分析和處理。同時，為了減少存儲空間的使用和提高數據安全性，可以對圖片進行壓縮存儲或者只存儲關鍵特征信息。
